소개
딜리버리엔진실 라이더모델링팀은 배달인프라 시스템을 기획·개발하며, 주문부터 배달까지의 복잡한 운영 프로세스에서 수학적 알고리즘과 데이터 기반 의사결정을 통해 효율적인 딜리버리 서비스를 구현합니다. 이 팀은 ML 모델 서빙 파이프라인과 실시간 데이터 처리 플랫폼을 구축하여 라이더 수요예측과 배달시간 예측 등 AI 기반 배달 품질 향상에 주력합니다.
하는 일
- ML 모델 서빙 파이프라인 개발 및 운영
- 실시간 데이터 처리 플랫폼 구축 및 운영
- AI 파이프라인 설계 및 최적화
- 데이터 적재 및 가공을 통한 데이터 기반 의사결정 지원
지원 자격
- AI/ML 도메인에 대한 종합적인 이해와 최소 3년 이상의 관련 프로젝트 경험
- 온/오프라인 ML 모델 서빙 경험
- 대용량 분산 시스템(Hadoop, Spark, Kafka) 활용 경험
- 데이터 파이프라인 설계 및 구현 실무 경험
우대 자격
- Catboost, LightGBM, Tensorflow, pytorch 등 다양한 프레임워크 및 ONNX를 활용한 온라인 서빙 API 개발 경험
- 대용량 실시간 처리 경험(Flink, Spark Streaming, Kafka Streams)
- Spark 및 데이터 처리 성능 최적화 경험
- 데이터 과학자 및 분석가와 협업 경험
사용 기술
- Python, Spark, Flink, Airflow, Kafka, AWS, SQL