소개
토스의 ML Engineer는 다양한 사업부에서 머신러닝을 활용해 비즈니스 문제를 신속히 해결하고 자동화하는 역할을 수행하며, 공통화된 ML 기술 제품을 제공하는 팀에 속해 있습니다. 주요 미션은 추천, 이상 탐지, 자연어 처리, 광고 최적화, 검색 플랫폼 운영, AI 기술 적용 등 다양한 분야에서 문제를 정의하고 기술적으로 접근하여 최적의 솔루션을 개발하는 것입니다.
하는 일
- 추천, 이상 탐지, 자연어 처리, AutoML 등 다양한 머신러닝 과제 탐색 및 실험
- 추천 시스템과 반응 예측 모델을 통해 사용자와 콘텐츠, 서비스, 광고 간 연결 최적화
- 광고 퍼널 최적화를 위한 예측 모델 및 의사결정 로직 설계
- 머신러닝 실험 및 배포를 위한 플랫폼과 Kubernetes 인프라 구축 및 제공
- 실시간 대용량 데이터 처리와 검색 인프라 운영 및 검색 품질 개선
- LLM, RAG, 멀티모달 등 AI 기술 활용 문제 정의 및 기술적 접근 방식 설계
지원 자격
- 머신러닝에 대한 깊이 있는 이해와 다양한 비즈니스 문제에 적용해 본 경험
- SQL 및 Hadoop, Spark 등의 빅데이터 플랫폼 사용 경험
- 모델 설계 및 개발 후 실제 서비스에 적용하고 결과 분석 경험
- PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM 등 주요 ML 라이브러리 실무 사용 경험
사용 기술
- SQL, Hadoop, Spark, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, Kubernetes