소개
당근의 Software Engineer, Machine Learning 팀은 머신러닝을 활용해 개인화 추천과 광고 효율을 높이며 사용자 경험을 개선하는 데 집중합니다. 피드 품질팀과 광고추천팀으로 구성되어, 데이터 분석과 최신 AI 기술을 통해 동네 주민들의 연결을 강화하고 따뜻한 지역사회를 만드는 데 기여합니다.
하는 일
- ML 모델 개발 및 개선을 통해 사용자 Engagement와 콘텐츠 다양성 촉진
- 데이터 분석과 가설 수립을 기반으로 온라인 실험을 설계하고 서비스 임팩트 검증
- 광고 추천 및 랭킹을 위한 CTR, CVR 예측 모델과 자동 입찰, 타겟팅, 페이싱 모델 개발
- LLM과 최신 AI 기술을 활용하여 개인화 추천 및 광고 타겟팅 정확도 향상
지원 자격
- 머신러닝 이론과 기본기
- 딥러닝에 대한 깊은 이해 (Recommendation, NLP, Graph Neural Net, Reinforcement Learning, Vision 중 하나 이상)
- 효율적인 코드 아키텍처 구상 및 가독성 뛰어난 코드 작성 경험
우대 자격
- 데이터 드리븐 환경에서 머신러닝을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트 경험
- 최신 머신러닝, 딥러닝 트렌드에 관심 및 관련 논문 읽기 경험
- ML 기반 추천 시스템, 광고 시스템 경험
- 머신러닝 모델 및 시스템을 large-scale 프로덕션 환경에 구축 및 사용 경험
- BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow, TFX, TF Serving 경험
사용 기술
- BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow, TFX, TF Serving