소개
검색품질팀은 머신러닝과 자연어 처리 기술을 활용해 당근의 검색 경험을 혁신하고, 사용자 맞춤형 결과를 제공하는 데 집중하는 팀입니다. 팀은 중고거래, 동네생활, 지도 등 다양한 도메인에 특화된 모델을 연구·개발하며, 개인화된 검색 품질 고도화를 목표로 하고 있습니다.
하는 일
- 사용자의 검색 의도를 파악하여 맞춤형 키워드, 컬렉션, 상품 추천
- 자연어처리, 그래프 기반 모델, 개인화 알고리즘을 활용해 검색 품질 향상
- 모델의 실시간 서빙을 위한 경량화 및 아키텍처 설계
- 컬렉션 랭킹, 지식그래프, 키워드 제안 등의 모델 개선 실험과 운영
지원 자격
- 머신러닝 기반 추천/검색/랭킹 시스템 설계 및 운영 경험
- 자연어처리(NLP) 또는 그래프 기반 추천 시스템 개발 경험
- Python 기반 머신러닝 훈련 파이프라인 구축 경험
- 대용량 데이터를 활용한 실험 설계 및 A/B 테스트 경험
- 모델 서빙과 성능 최적화를 고려한 시스템 구현 경험
우대 자격
- 검색어 자동완성, 연관검색어, 오타교정 등 검색어 제안 모델링 경험
- 실시간 딥러닝 모델 추론 서빙 경험
- ML 엔지니어 팀에서 특정 도메인(랭킹/추천 등) 리딩 경험
사용 기술
- Python, Machine Learning, Natural Language Processing, Graph-based Models, A/B Testing