소개
Aegis 팀은 LINE 메신저에서 스패머와 어뷰저로부터 사용자를 보호하기 위해 실시간 데이터 분석 시스템을 개발 및 운영하며, 이상 사용 패턴 탐지를 통해 서비스 안전성을 강화합니다. 이 포지션은 스팸 및 어뷰징 사례를 데이터 분석으로 발굴하고, 이를 기반으로 서비스 개선과 대응 전략을 제안하는 역할을 담당합니다.
하는 일
- 데이터 분석을 통한 LINE 메시징 서비스의 스팸 및 어뷰징 사례 발굴
- 정상 사용자와 다른 특성 분석을 수행
- 어뷰징 대응을 위한 서비스 개선 방향 제안
- 스팸/어뷰징 파악을 위한 대시보드 및 리포트 생성 및 관리
지원 자격
- 1년 이상의 데이터 분석 실무 경력
- Git, SQL을 능숙하게 사용
- 통계학 전공 또는 이에 준하는 경력 보유
- Python/Pandas/Jupyter를 통한 데이터 분석 능숙
- 복잡한 원천 데이터로부터의 데이터 정제 작업 경험
- 머신러닝 알고리즘을 사용하여 예측 모델 개발 및 평가 경험
우대 자격
- 부정 사용자 분석 경험
- Hive나 Spark 사용 경험
- 외국어 업무 진행 가능 (영어, 일본어 중 1개 이상)
- 최신 데이터 분석/가시화 트렌드 지식
- 시스템 또는 제품의 지속적인 개선과 운영을 위해 개발 팀과 긴밀하게 협력한 경험
사용 기술
- Python, Pandas, Jupyter, SQL, Git