소개
LINE Wallet Growth Hacking 팀은 추천 시스템, 분석, A/B 테스트 프레임워크 등 확장성 있는 데이터 인프라를 구축하며 사용자 경험을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 이 포지션은 AI 및 머신러닝 기반 추천 알고리즘을 설계·개발하고, 데이터 분석과 실험 설계를 통해 서비스 성장을 주도하는 역할을 담당합니다.
하는 일
- 머신러닝 기반 추천 알고리즘 설계, 개발 및 서비스 적용
- 탐색적 데이터 분석(EDA)을 수행하여 사용자 행동 및 서비스 흐름 인사이트 도출
- 추천 시스템 성능 극대화를 위한 Feature 발굴 및 정량적 효과 검증
- 서비스 성장을 위한 A/B 테스트 기획, 설계 및 실행
- End-to-End 머신러닝 파이프라인 구축 및 운영
- 대규모 로그 데이터 추출, 전처리 및 모델링 수행
지원 자격
- 관련경력 5년 이상
- 사용자 추천 서비스를 기획하고 Product에 적용한 업무 경험
- AI 기술을 활용한 생성형 추천 혹은 상응하는 실무경력
- 데이터에 기반한 실험 설계 및 인사이트 도출 능력
- 추천에 필요한 여러 데이터 수집 및 서비스 활용 경험
- 통계적, 논리적인 분석과 추론으로 추천 서비스 개선 가능
- Python, Pytorch, R, Tensorflow, Spark, SQL 사용 경험
- 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없음
우대 자격
- DA/DS/ML 및 인접분야 석사학위 이상 보유
- 추천 모델 및 파이프라인 Hands-on 경험
- 최신 기술동향 및 다양한 분석모델에 대한 높은 이해도
- 데이터 파이프라인 혹은 MLOps 구축 경험
- 영어 또는 일본어 커뮤니케이션 가능
사용 기술
- Python, PyTorch, R, TensorFlow, Spark, SQL