소개
카카오모빌리티 AI연구개발팀은 방대한 교통 데이터를 분석하여 AI, 머신러닝, 통계 모델을 활용해 예측 및 추천 모델을 고도화하며, AI엔지니어링파트는 모델 운영을 위한 파이프라인 설계 및 개발을 담당합니다. 이 포지션은 모빌리티 및 물류 서비스의 비즈니스 목표 달성을 위해 머신러닝 모델의 개발부터 서빙, 모니터링까지 전 과정을 자동화하는 MLOps 파이프라인을 설계하고 구축하는 역할을 수행합니다.
하는 일
- 수행하는 OR/RL/ML 프로젝트를 통해 모빌리티 및 물류 서비스의 비즈니스 목표 달성 및 문제 해결
- 머신러닝 모델의 개발, 서빙, 모니터링을 위한 파이프라인 설계 및 구축
- ML/DL 학습 및 추론 워크플로우 자동화를 위한 MLOps 파이프라인 개발
지원 자격
- 경력 5년 이상
- Python, Java, Kotlin, Kubernetes, GCP, Airflow, CI/CD 등 개발 환경에 익숙한 분
- MLOps 파이프라인 개발 및 운영 경험
- 데이터 파이프라인 설계 및 ETL 개발 경험
- 해외여행에 결격사유가 없는 자 (남자의 경우, 군필 또는 면제자)
우대 자격
- 물류, 배차, 모빌리티, 라이드헤일링 등 도메인 관련 경험
- 대규모 트레이닝/서빙 환경에서 리소스 및 성능 최적화 경험
- 보훈, 장애인 대상자 우대
사용 기술
- Python, Java, Kotlin, Kubernetes, GCP, Airflow, CI/CD