소개
카카오모빌리티 AI연구개발팀은 방대한 교통 데이터를 분석해 사용자 경험을 혁신하는 AI 모델을 연구·개발하며, 최신 머신러닝과 통계 모델링 기술로 예측 및 추천 모델을 고도화합니다. 이 포지션은 내비게이션 핵심 예측 모델을 개발하고 대규모 시계열 교통 데이터를 활용해 서비스 품질을 분석·개선하는 역할을 수행합니다.
하는 일
- 카카오내비 핵심 예측 모델 연구 개발 및 운영
- AI/머신러닝 기반 예측 모델 실험 설계, 학습, 검증, 배포 및 A/B 테스트 수행
- 대규모 시계열 교통 데이터 피처 엔지니어링 및 분석
- GCP 환경에서 모델 학습 및 추론 파이프라인 최적화와 안정적 운영
- 교통 데이터 기반 서비스 품질 이슈 분석 및 비정형 교통 패턴 인사이트 발굴
- 도착 예정 시간(ETA) 예측 정확도 향상을 위한 데이터 기반 문제 정의 및 모델 개선
지원 자격
- 딥러닝/머신러닝 모델링 및 실서비스 적용 및 운영 경험 3년 이상
- Python 및 SQL을 활용한 데이터 분석, 통계/AI/ML 모델 개발 및 운영 경험 3년 이상
- 모델 학습, 검증, 배포 등 모델링 파이프라인 설계 및 자동화에 기여한 경험
- Git, Docker 등 협업 도구 활용 능력
- 해외여행에 결격사유가 없는 자 (남자의 경우, 군필 또는 면제자)
- 보훈, 장애인 대상자는 관련법에 의거 우대
우대 자격
- 도로 교통/모빌리티 데이터 또는 대규모 시계열 예측 모델 연구 개발 및 실서비스 경험
- GCP 또는 유사한 클라우드 환경에서 AI/ML 모델 배포 및 운영 경험
- 데이터 기반 문제 해결을 위해 최신 AI/ML 논문 및 기술 리서치를 통해 모델에 적용한 경험
- 통계/AI/ML/CS 관련 분야 석사 이상 학위자 또는 이에 준하는 연구/실무 경험
사용 기술
- Python, SQL, Docker, GCP, Git