소개
본 포지션은 카카오모빌리티의 머신러닝 연구개발팀에서 멀티모달 추론, 장기 학습, 센서 데이터 융합 및 학습 기반 지도 구축 분야의 문제를 다룹니다. 이 팀은 모빌리티 서비스에 첨단 머신러닝 기술을 적용하여 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.
하는 일
- 개발 및 연구를 통한 Multi modal inference 및 장기 학습 모델 구현
- 학습 기반 지도(map) 구축 알고리즘 개발
- 다양한 센서 데이터 융합(sensor data fusion) 기술 개발
지원 자격
- 5년 이상의 실무 경험 또는 박사 졸업 예정자 지원 가능
- 컴퓨터공학, 전기공학, 수학, 로보틱스 전공 또는 관련 전공 학위 소지
- C/C++, python 숙련된 프로그래밍 기술 보유
- 해외여행에 결격사유가 없는 자 (남자의 경우 군필 또는 면제자)
우대 자격
- 관련 석사 혹은 박사 학위 소지자 또는 관련 경험자
- 관련 분야 저서/학술활동(CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, IROS 등) 이력
- object detection, semantic segmentation, depth estimation 등의 딥러닝 모델 개발 경험
- 다양한 센서 데이터(camera, lidar 등) 활용 및 학습 데이터 파이프라인 구축 경험
- slam, optimization, online calibration 등의 로보틱스 관련 개발 경험
사용 기술
- C++, Python