소개
ML엔지니어링팀은 금융 환경에서 머신러닝 관련 기술과 데이터 파이프라인, 백엔드 시스템을 연구·구축하며 AI 서비스의 정확하고 빠른 딜리버리를 목표로 합니다. 이 포지션은 ML 모델을 백엔드 시스템에 통합하고 Kubernetes 기반 클라우드 환경에서 안정적이고 확장 가능한 ML 서빙 플랫폼을 개발하는 데 주력합니다.
하는 일
- 머신러닝 모델을 백엔드 시스템에 통합하여 AI Product 운영
- Golang 및 Python으로 ML 서빙 플랫폼 백엔드 시스템 설계 및 개발
- Kubernetes 환경에서 안정적이고 확장 가능한 클라우드 시스템 구축
- MLOps 서빙 관련 기술 연구 및 적용을 통한 피처 엔지니어링, A/B 테스트, 성과 피드백 수행
- 데이터 사이언티스트 및 데이터 엔지니어와 협업하여 추천 로직 및 모델 성과 측정과 개선
지원 자격
- 서버 개발 경력이 4년 이상 8년 이하인 분
- Golang 및 Python을 사용하여 API 시스템을 설계하고 개발한 경험이 있는 분
- Kubernetes 기반 환경(EKS 등)에서 시스템을 구축하고 운영한 경험이 있는 분
- 머신러닝 모델을 프로덕션 환경에 적용하고 비즈니스 임팩트를 만들어 본 경험이 있는 분
- Pytorch, Tensorflow, XGBoost 등 머신러닝 라이브러리를 통한 ML 모델 및 언어모델 서빙 경험이 있는 분
- 복잡한 문제를 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
우대 자격
- 대규모 서비스 트래픽 대응 경험이 있는 분
- 추천 및 랭킹 모델을 라이브에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있는 분
- 금융 기반 클라우드 환경에서 서비스 운영 경험이 있는 분
- 모델 서빙과 관련된 오픈소스(KServe, Ray 등) 연구 및 적용 경험이 있는 분
- Goroutine, Channel 등을 활용한 동시성 구현을 실서비스에 활용한 경험이 있는 분
- Kafka, Redis 등을 이용한 데이터 처리 및 서빙 활용 경험이 있는 분
사용 기술
- Golang, Python, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow