소개
ML엔지니어링팀은 AI 및 머신러닝 기술을 은행 서비스에 적용하기 위한 MLOps 시스템을 구축하며, 데이터 과학자 및 엔지니어들과 협업해 확장 가능한 데이터 모델링과 실험 환경을 제공합니다. 이 포지션은 안정적인 데이터 처리 프로세스와 머신러닝 워크플로우를 개발·운영하며, 데이터 거버넌스와 모델 실험 플랫폼 구축을 주요 미션으로 수행합니다.
하는 일
- 확장 가능하고 안정적인 AI/Data 처리 프로세스를 개발하고 운영
- 머신러닝 워크플로우 전반을 아우르는 MLOps 파이프라인을 개발하고 운영
- 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 관리 플랫폼을 구축하고 운영
- On-Premise 및 Cloud 기반 모델 실험 플랫폼과 MLOps 플랫폼을 운영
지원 자격
- SQL, Python, Spark 등을 이용한 대용량 데이터 처리 프로세스 설계·운영 경험
- Airflow, Jflow, Jenkins 등의 워크플로우에 대한 이해
- Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에서의 서비스 운영 경험
- 관련 경력 3년 이상 7년 이하
- 다양한 팀과 협업하며 문제를 구조화하고 해결한 경험
우대 자격
- 금융 서비스 관련 도메인 지식 혹은 데이터 개발 경험
- MLflow, Kubeflow, SageMaker 등 MLOps 프레임워크 경험
- Nvidia GPU 또는 HPC 워크로드 오케스트레이션 경험
- 다양한 스토리지/데이터 모델 활용 경험
- Hadoop Ecosystem 기반 환경에서 데이터 파이프라인 설계 경험
- 운영 중 발생한 문제를 직접 해결한 경험
사용 기술
- SQL, Python, Spark, Airflow, Docker, Kubernetes