소개
ML엔지니어링팀은 AI 서비스에 필요한 데이터를 수집, 가공하여 KnowledgeBase에 적재하고, RAG 아키텍처 기반 문서 검색을 최적화하는 검색 기법 연구 및 시스템 구축을 담당합니다. 이 포지션은 AI 서비스 데이터 파이프라인 설계와 운영, Vector DB 구축, 검색 쿼리 튜닝을 통해 대고객 AI 서비스의 안정적이고 효율적인 운영을 지원하는 역할을 수행합니다.
하는 일
- AI 서비스용 데이터 수집, 가공 및 적재하여 RAG 아키텍처 기반 문서 검색 및 생성 시스템 지원
- Vector DB(OpenSearch) 구축 및 운영
- LLM 기반 서비스 데이터 전처리 파이프라인 구축 및 최적화 (데이터 청킹, 임베딩 등)
- KNN, Hybrid Search 등 AI 데이터 검색 쿼리 튜닝 및 고도화
- AI 서비스 로그 데이터 관리 및 운영
지원 자격
- RAG 아키텍처에 대한 이해도 및 LLM 기반 AI 서비스 개발 경험
- 검색 서비스 운영 및 다양한 검색 최적화 경험
- 데이터 파이프라인을 포함한 ETL 프로세스 설계 및 구축 경험
- 관련 경력 8년 이상
우대 자격
- OpenSearch(or ElasticSearch)를 활용한 대고객 검색 서비스 개발 경험
- 다양한 형태(정형, 비정형) 데이터를 바탕으로 Knowledge Base 구축 경험
사용 기술
- OpenSearch, LLM, ETL, KNN, Hybrid Search