소개
VOOM RecSys Platform 팀은 대용량 데이터 인프라와 MLOps 플랫폼을 기반으로 추천 모델 학습과 서빙을 위한 백엔드 서버를 개발·운영합니다. 이 팀은 최적화된 추천 콘텐츠를 실시간으로 제공하기 위해 데이터 수집, 처리, 서버 운영 등 전반적인 기술 스택을 다룹니다.
하는 일
- 개발되는 ML/AI 서비스 연동을 위한 Front, Backend 서버 개발
- 대량의 트래픽을 처리할 수 있는 서버 시스템과 스토리지 설계, 구현 및 운영
- 고가용 서비스 제공을 위한 시스템 자동화 및 신뢰성 높은 시스템 설계 및 구축
- 자동화된 A/B 테스트 플랫폼 개발을 통한 다양한 모델 성능 측정 및 비교
- 사용자 요청에 대한 실시간 서비스 제공 및 모니터링
지원 자격
- 5년 이상의 애플리케이션 서버 혹은 백엔드 서버 개발 경험
- Java 및 Spring Framework 기반하에 개발 가능
- Linux/Unix 환경에서 개발 및 시스템 운용 경험
- 분산 시스템 또는 알고리즘 이해 및 활용 가능
- 대용량 트래픽 및 데이터 처리 경험
- RDB 및 다양한 형태의 데이터베이스 관련 개발 경험
우대 자격
- Kubernetes(K8s) 환경에서 서비스 개발 경험
- MLOps 및 모델 서빙 경험
- 대용량 분산 환경에서의 스토리지 설계 및 운영 경험 (Hadoop, kafka, Airflow, Redis, MongoDB, Mysql 등)
- 외국어로 업무 진행 가능 (영어, 일본어)
사용 기술
- Java, Spring Framework, Linux, Kubernetes, MySQL