소개
VOOM RecSys Platform 팀은 LINE 앱 내 짧은 동영상 콘텐츠 추천을 위한 대용량 데이터 인프라와 MLOps 플랫폼을 개발·운영하는 조직입니다. 이 팀은 추천 모델 학습부터 데이터 처리, 백엔드 서버 운영까지 폭넓은 기술 스택을 활용해 실시간 최적화된 추천 콘텐츠를 서빙하는 것을 주요 미션으로 합니다.
하는 일
- 설계, 구축 및 운영 추천 학습 및 서빙을 위한 대용량/실시간 데이터 파이프라인
- 추천 모델과의 연동 및 배포 자동화 수행
- 추천 데이터의 실시간 제공 및 모니터링 진행
- GPU 기반 Vector Search Engine 구축 및 운영
지원 자격
- 3년 이상의 MLOps Engineer 업무 경력
- 알고리즘, OS, DB, 네트워크 등, CS 기초 지식
- 대용량 데이터 파이프라인 및 실시간 데이터 처리 경험
- 머신러닝 모델 서빙 및 MLOps에 대한 기본적인 개념과 실무 경험
- 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없음
우대 자격
- Spark, Hadoop, Kafka, Airflow 등 빅데이터 처리 기술 활용 경험
- BentoML 등의 Framework를 이용한 ML 모델 서빙 경험
- Kubernetes 기반의 서비스 배포 및 운영 경험
- Milvus 등의 Vector Search Engine 활용 서비스 운영 경험
- 외국어로 업무 진행 가능 (영어, 일본어)
사용 기술
- Spark, Kubernetes, Kafka, Airflow, Milvus