소개
카카오의 AI 검색 기술팀은 최신 언어 모델과 AI 검색 기술을 활용해 신규 AI 서비스와 도메인별 검색 품질 개선을 담당합니다. 이 팀은 대규모 데이터와 고성능 모델을 통해 사용자에게 가장 정확하고 만족스러운 검색 결과를 제공하는 AI 검색 에이전트를 개발합니다.
하는 일
- Semantic Search 기술 설계 및 개발 (ColBERT, RAG, Embedding)
- 버티컬 서비스 특화 전용 Embedding 모델 연구 및 개발
- 검색 서비스 최적화된 LLM Post-Training 및 Inference Optimization 연구 개발
- 검색 모델 성능 평가 방법론 연구 및 개발
- 검색 데이터 정제 기술 연구 및 개발
- 대용량 검색 데이터 분석 및 모델 성능 평가 파이프라인 구축
지원 자격
- 머신러닝, 자연어 처리 또는 검색 관련 경력 5년 이상
- Python에 능숙하고, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
- 머신러닝/검색/LLM 모델 개발부터 서비스 적용까지 End-to-End 경험
우대 자격
- ColBERT 등 Late-interaction 기반 검색 모델 연구/개발 경험
- Vector Search, Embedding 모델링 관련 프로젝트 경험
- LLM Post-Training(SFT, RLHF 등), Inference Optimization 등 LLM 관련 실무 경험
- 대규모 데이터 처리 시스템(e.g., Spark, Kafka, Hadoop) 사용 경험
- Elasticsearch 등 검색 엔진 기반 서비스 개발/운영 경험
- Kubernetes, Docker 등 클라우드 네이티브 환경에 익숙한 분
- 관련 분야 석/박사 학위 또는 그에 준하는 전문성
- AI 관련 top-tier 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, EMNLP, ACL 등) 1저자 논문 게재 경험
사용 기술
- Python, PyTorch, TensorFlow, Spark, Kafka, Hadoop, Elasticsearch, Kubernetes, Docker