소개
LINE Pay AI 조직은 AI 기반 핀테크 모델과 솔루션을 개발하며, 데이터 분석을 통해 대만 LINE Pay의 데이터 기반 업무 혁신과 광고 추천 시스템 최적화를 주도합니다. 이 포지션은 AI Agent와 연계한 데이터 파이프라인 설계 및 구축, API 개발, MLOps 환경 구축을 통해 금융 AI 서비스의 데이터 인프라를 책임지는 역할을 수행합니다.
하는 일
- AI Agent와 연계할 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영
- 대규모 데이터 수집, 정제, 변환 및 적재(ETL) 시스템 개발 및 운영
- 실시간 및 배치 데이터 파이프라인 구축을 위한 데이터 스트리밍 처리 기술 적용
- AI 모델 서빙을 위한 API 설계 및 개발
- AI 모델과 BI 시스템 또는 외부 서비스 간 데이터 연동을 위한 API Gateway 구축 및 성능 모니터링
- MLOps 및 모델 서빙 환경 구축, 모델 버전 관리 및 A/B 테스트를 위한 실험 관리 시스템 구축
지원 자격
- 3년 이상의 데이터 파이프라인 개발 경력
- Apache Airflow 기반 ETL 파이프라인 개발 및 운영 경험
- 대용량 데이터 플랫폼 및 분산 처리에 대한 이해와 경험(Hadoop/Hive/Spark 등)
- Docker, Kubernetes(K8s) 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
- MLOps 및 모델 서빙을 위한 API 개발 경험
- 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없음
우대 자격
- 최신 ML/AI(추천/랭킹/최적화) 모델을 위한 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
- API Gateway(API Gateway, Nginx) 운영 및 최적화 경험
- API를 통한 외부 데이터(Google, 공공 API) 연동 경험
- 데이터 무결성 및 품질 관리(Data Quality) 모니터링 시스템 구축 경험
- 데이터 스트리밍(Kafka) 기반 파이프라인 구축 및 운영 경험
- 주요 RDBMS(MySQL, Oracle, PostgreSQL)의 데이터 모델링과 성능 최적화 경험 및 NoSQL(MongoDB) 연계 개발 경험
사용 기술
- Apache Airflow, Hadoop, Hive, Spark, Docker, Kubernetes, Kafka, MySQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, API Gateway, Nginx