소개
우리 조직은 데이터 기반 의사결정과 개인화 서비스에 필요한 안정적이고 확장 가능한 데이터 인프라와 통합 데이터 플랫폼을 구축하며, 데이터 파이프라인과 데이터 인텔리전스 영역을 중심으로 기술을 개발합니다. 이 포지션은 데이터 파이프라인 아키텍처 설계와 성능 최적화, 데이터 정확성과 일관성 모니터링, 장애 원인 분석 및 재발 방지 등 데이터 신뢰성 관리 업무를 수행합니다.
하는 일
- 설계하고 최적화하는 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인 아키텍처
- 개발 및 운영하는 데이터 정확성, 일관성, 최신성 모니터링 시스템
- 분석하고 해결하는 데이터 파이프라인 장애 및 데이터 품질 저하 이슈
- 정의하고 관리하는 데이터 정합성 및 가용성 목표 수준(SLA)과 개선 활동
- 자동화하는 데이터 검증, 오류 탐지, 복구 과정으로 데이터 신뢰성 관리
지원 자격
- 5년 이상의 데이터 엔지니어링 또는 그에 준하는 경력 보유
- Python, Java 등 소프트웨어 디자인 및 개발 능력
- SQL에 대한 깊은 이해와 대용량 데이터 처리 경험
- 대용량 처리 데이터 인프라 활용 경험
- 데이터 모델링 및 데이터 파이프라인 설계, 구축 경험
우대 자격
- Data Observability, Data Quality, Data Governance에 대한 이해와 관련 프로젝트 경험
- AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
- Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 기술 활용 경험
- DataOps 문화에 대한 이해와 적용 경험
- 대규모 트래픽 처리 및 분산 시스템 환경에서의 개발 경험
사용 기술
- Python, Java, SQL, AWS, Docker, Kubernetes