소개
우리 조직은 카카오톡 오픈채팅, 채널, 픽코마 만화/웹툰 등 다양한 서비스에 개인화 추천 기술을 제공하며, 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 추천 시스템을 연구·개발합니다. 개인화 추천 알고리즘 연구와 데이터 분석을 통해 정량적 목표를 설정하고 지속적인 AB 테스트로 추천 품질을 개선하는 역할을 수행합니다.
하는 일
- 추천 시스템 알고리즘 개발 및 분석
- 대용량 데이터 처리 알고리즘 개발
- 추천 시스템 관련 문제 해결 및 솔루션 제공
- 최신 추천 시스템 연구 분석 및 서비스 적용 실험
지원 자격
- 추천 시스템, Machine Learning 분야 연구 및 개발 경력이 3년 이상인 분
- 추천 시스템, Machine Learning 논문 구현 및 서비스화 할 수 있는 분
- Python, PyTorch 에 능숙한 분
우대 자격
- C++, Rust, GPU 프로그래밍에 능숙한 분
- PyTorch, TensorFlow, implicit 등 머신러닝/추천 관련 오픈소스 Contributor
- 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위를 보유한 분
사용 기술
- Python, PyTorch, C++, Rust, TensorFlow