소개
NAVER Search LLM Solution 팀은 검색에 최적화된 대형 언어 모델(LLM) 연구 및 개발을 담당하며, 에이전트 특화 모델링과 최신 학습 기법 적용에 주력합니다. 이 팀은 검색 관점에서의 데이터 구축과 모델링 방법론 연구를 통해 혁신적인 AI 솔루션을 개발하는 역할을 수행합니다.
하는 일
- 검색 관점에 최적화된 LLM 연구 및 개발
- 에이전트 특화 모델링을 위한 데이터 구축 및 모델링 방법론 연구 및 적용
- Continual Learning, Post-training, Reinforcement Learning 등 최신 기법 적용
지원 자격
- 딥러닝/머신러닝, 특히 LLM에 대한 높은 이해도
- PyTorch 활용 개발 경험 다수
- LLM 관련 최신 논문 리뷰 및 개발 적용 능력
우대 자격
- LLM 분산 학습 모델링 경험
- AI Agent 관련 모델링 또는 시스템 개발 경험 및 이해도
- Kubernetes(K8s) 활용 경험 또는 이해도
- RAG 관련 모델링 경험
- Top-tier AI/ML 학회(ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, ICCV, CVPR 등) 1저자 논문 게재 경험
사용 기술
- PyTorch, Kubernetes