소개
NAVER Cloud의 HyperCLOVA X 팀은 대규모 Foundation 모델의 Pre-training 연구 및 개발을 수행하며, 네이버 내외부에 모델을 공급하고 활용을 지원합니다. 이 팀은 LLM 성능과 플랫폼 개선을 주도하고 새로운 방향을 제안하며 실행하는 역할을 담당합니다.
하는 일
- 대규모 Pre-training을 위한 데이터 ETL 분산처리 및 최적화
- 모델 성능 향상을 위한 실험, 설계, 실행 및 분석
- 대규모 학습과 데이터 상호작용 연구
- HyperCLOVA X 유관부서와 협업
지원 자격
- 유관 경력 1년 이상
- 데이터 및 ML 관련 복잡한 문제 해결 소프트웨어 엔지니어링 기술
- Python 전문 지식 및 딥러닝 프레임워크(Pytorch, Tensorflow) 사용 경험
- 자연어 처리 및 대규모 머신러닝 친숙도
- 최신 AI/ML 논문 이해 및 구현 능력
- Pre-training 대규모 데이터 ETL 수집/구축 능력
우대 자격
- 인공지능, 기계학습, 데이터마이닝, 수학 등 관련 분야 석사 이상 학위
- 분산처리 및 최적화 소프트웨어 역량
- GPU 인프라 최적화 및 분산시스템 학습, CUDA 이해
- Multi-modal 대규모 Pre-training 학습 경험
- 주요 AI/ML Conference 논문 게재 경험
- Kaggle 등 AI/ML 대회 우수 성적
사용 기술
- Python, PyTorch, TensorFlow, CUDA