소개
카카오 광고추천팀은 사용자 맞춤형 광고 경험과 광고주의 성과 극대화를 위해 최적화된 광고 추천 로직과 서빙 시스템을 개발 및 운영합니다. 이 팀은 다양한 서비스 및 광고 데이터를 활용해 심도 있는 데이터 사이언스와 머신러닝 기술로 사용자 성향에 맞는 광고 알고리즘을 연구하고 있습니다.
하는 일
- 분석 및 발굴 유저와 광고 관련 특징 데이터(feature)를 기반으로 성향 추정 프로파일링 및 예측 모델링 개발
- 개발 및 운영 실시간 상황에 부합하는 광고 추천 최적화 로직과 서빙 시스템 구축
- 적용 및 발전 대용량 데이터 온라인 학습을 통한 광고 추천 서비스 고도화
- 연구 및 개발 맞춤 타게팅, 랭킹 및 추천, 예산 소진, 클릭 및 전환율 예측, 강화 학습 및 탐색 전략 관련 알고리즘 개발
지원 자격
- 수학/통계, 데이터 사이언스, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(Deep Learning)에 관한 지식과 경험
- 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능통 (예: Python, R, Java, Scala, C/C++, Golang 등)
- 석사학위 + 2년 이상 경력, 혹은 학사학위 + 3년 이상 경력
우대 자격
- 통계분석, 인공지능/머신러닝 관련 석/박사학위 또는 이에 준하는 경력
- 다양한 분야(언어, 이미지 처리 포함)에 머신러닝 알고리즘 적용 경험
- 데이터 파이프라인 구축, ETL 작업 등 데이터 엔지니어링 경험
- 최신 논문을 참조하고 구현해본 경험
- 여러 기계학습 모델링 도구(TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn, Spark ML 등) 숙련
- 데이터 분석 패키지(SAS, R, Matlab, Tableau 등) 숙련
- 빅데이터 엔지니어링 도구(Hadoop, Hive/SQL, Spark, Druid 등) 숙련
- Kaggle 등 대회 출전 및 입상 경험
사용 기술
- Python, R, TensorFlow, PyTorch, Spark