소개
카톡 실험실에서 대화 요약 등 다양한 서비스와 카나나 메이트 전용 모델을 개발하며, 에이전트 시스템 구현을 위한 Function calling과 Retrieval-Augmented Generation 모델을 연구하고 있습니다. 이 포지션은 요약, 번역, 맞춤법 교정 등 LLM 모델 개발과 Function calling 및 Rag 모델 성능 개선을 통한 Agent 개발을 주요 미션으로 합니다.
하는 일
- 카카오 서비스에 필요한 요약, 번역, 맞춤법 교정 등 다양한 LLM 모델 개발
- Function calling 모델과 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 모델의 성능 개선 연구 및 개발
- 여러 모델을 결합하여 에이전트(Agent) 시스템 개발을 위한 연구 및 구현
지원 자격
- LLM 서비스 구현 및 Agent 개발 경험
- LLM 개발 경력 3년 이상
- LLM alignment, reinforcement learning(SFT, DPO, GRPO 등) 개발 경험
- Python 및 PyTorch 활용 능숙
- 한국어 의사소통 가능
우대 자격
- 주요 학회(ACL, EMNLP, COLING 등) 논문 게재 경험
- 멀티노드 학습 경험 (예: deepspeed 등)
사용 기술
- Python, PyTorch, deepspeed