소개
NAVER의 광고 AI 서빙 플랫폼 개발팀은 AI/ML 기반 광고 클릭 및 전환 예측과 실시간 광고 상품 추천 시스템을 개발하며, 대용량 트래픽 처리와 플랫폼 인프라 최적화를 담당합니다. 이 팀은 Kubernetes, Aerospike, Elasticsearch 등 다양한 기술 스택을 활용해 모델 서버와 Feature Store SDK를 설계하고 고도화하는 업무를 수행합니다.
하는 일
- AI/ML 기반 광고 클릭 및 전환 예측 시스템 개발
- 광고 상품 및 키워드 추천을 위한 실시간 서빙 시스템 설계 및 구현
- 모델 서버 및 Feature Store SDK 설계 및 고도화
- 성능 테스트 자동화, tracing, 모니터링 등 플랫폼 인프라 구성 및 개선
- Kubernetes, Aerospike, Elasticsearch, MongoDB 등 기반 시스템 운영 및 성능 최적화
지원 자격
- Java, Kotlin, Python, Go 중 최소 1개 이상 능숙
- RESTful API 설계 및 개발 경험
- Kubernetes, Aerospike, Kafka, Elasticsearch, MongoDB, BentoML, Spark 등 기술 사용 경험 또는 학습 의지
우대 자격
- 소프트웨어 개발 2년 이상 경력
- 대용량 트래픽/데이터 처리 경험
- Kubernetes 운영 경험 및 이해
- 플랫폼 제품화 경험 (SDK, CLI, 내부 도구 등)
- GPU 기반 추론 환경 구축 또는 LLM 서빙 경험
사용 기술
- Java, Kotlin, Python, Go, Kubernetes, Aerospike, Elasticsearch, MongoDB, Kafka, BentoML, Spark