소개
NAVER 플레이스 AI 팀은 플레이스 데이터의 품질 향상과 Local Search AI 기술 개발을 통해 고도화된 검색 및 사용자 맞춤형 솔루션을 제공하는 업무를 수행합니다. 이 포지션은 플레이스 DB 강화, 질의분석 및 랭킹 모델 개발, LLM 기반 검색 품질 평가 등 AI 기반 검색 서비스의 핵심 기술을 연구하고 적용하는 역할을 담당합니다.
하는 일
- 플레이스 DB 중복 플레이스 제거 및 고퀄리티 컨텐츠 추출 및 생성
- 질의분석 모델과 Matching & Ranking Encoder 개발
- sLLM 기반 검색 품질 자동 평가 수행
- 리뷰 답글 생성 기능 개발
- 사용자 데이터 기반 페르소나 요소 발굴 및 커스터마이징 시스템 설계
- LLM 프롬프트 엔지니어링 및 AI 페르소나 성능 평가 및 개선
지원 자격
- 학사 또는 석사 과정 재학 중 (컴퓨터공학, 전기전자, 기계공학, 데이터사이언스 등 관련 전공)
- Python 기초 프로그래밍 역량 보유
- 기계학습 또는 딥러닝 기본 개념 이해
우대 자격
- PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험
- sLLM, Distillation, Retrieval, Prompt Engineering 이해 또는 실습 경험
- LLM as Judgement 활용 모델 성능 평가 경험
사용 기술
- Python, PyTorch, TensorFlow