소개
LINE의 Social Platform ML 팀은 전 세계 수억 명의 사용자 데이터를 기반으로 개인화된 추천 서비스를 개발하며, LINE VOOM과 LINE HOME에서 맞춤형 소셜 미디어 콘텐츠 경험을 제공합니다. 이 팀은 사용자 행동과 관계 그래프를 활용한 머신러닝 모델 연구 및 대규모 데이터 분석을 통해 혁신적인 추천 알고리즘을 최적화하는 데 주력하고 있습니다.
하는 일
- 개인화된 콘텐츠 추천을 위해 사용자의 선호도와 활동을 분석하여 추천 모델 개발
- 사용자가 콘텐츠를 소비할 확률을 예측하는 머신러닝 모델링 수행
- 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 피처를 생성하여 머신러닝 모델에 활용
- 사용자 관계 그래프 및 생산·소비 그래프 기반 임베딩 생성 및 추천 시스템 적용
- 대규모 사용자 행동 데이터 분석을 통해 추천 알고리즘 연구 및 최적화
- Python, Spark, Pyspark를 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 모델링
지원 자격
- 관련 분야 석사 이상의 학력 또는 3년 이상의 추천시스템 및 머신러닝 모델 연구/개발 경험
- Hive, Spark 등 대용량 데이터 처리 프레임워크와 Python, SQL 등의 언어 능숙 사용
- 추천에 활용할 만한 머신러닝 모델 리서치 및 구현 경험
- 최신 논문을 읽고 이해하며 알고리즘 직접 구현 가능
- 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없음
우대 자격
- 외국어로 업무 진행 가능 (일본어)
사용 기술
- Python, Spark, PySpark, Hive, SQL